春天到了，萬物復(fù)蘇，很多小伙伴們都會出去踏青。時值3月12日植樹節(jié)，很多小伙伴也會去參與植樹造林的活動。但是有些小伙伴所處的地方可能并不適合植樹，為了解決我們在植樹節(jié)沒有種上樹的遺憾，今天小編就帶來使用python的海龜繪圖法繪制櫻花樹的教程。小伙伴們趕快嘗試一下吧。
很多小伙伴在使用 pytorch 指定驅(qū)動的時候會遇到兩個功能類似的方法，就是?to(device)?和?cuda()?，這兩種方法的功能都是指定 CPU 或 GPU 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的，那么 pytorch 的 ?to(device)? 和 ?cuda()?有什么區(qū)別呢？pytorch 該怎么用 ?to(device)? 和 ?cuda()?呢？接下來的這篇文章告訴你。
很多小伙伴在學(xué)習(xí)python GUI編程的時候會涉及到文本框的學(xué)習(xí)。有時候我們會有這樣的需求——文本框里只能輸入數(shù)字。那么entry文本框怎么限定輸入數(shù)字呢？接下來的這篇文章帶你了解。
Python是一種廣泛使用的高級編程語言，它具有簡潔、易讀和靈活的特點。Python開發(fā)者可以使用多種軟件來編寫、調(diào)試和運行Python代碼，這些軟件通常被稱為集成開發(fā)環(huán)境（IDE）。本文將介紹一些常見的Python開發(fā)軟件，以及它們的優(yōu)缺點。
在數(shù)據(jù)分析中，免不了的就是數(shù)據(jù)的比較和處理。pandas作為數(shù)據(jù)分析處理常用的python第三方庫，他提供了兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，也對提供了一些比較運算符和比較方法，那么接下來就讓我們來看看pandas比較方法有哪些吧。
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作者變得越來越受各個大小公司的青睞，我們知道有著許多的編程語言可以做數(shù)據(jù)分析，諸如：R、Matlab、Python等等，對于想從事數(shù)據(jù)分析的初學(xué)者們應(yīng)該如何選擇一門合適的編程語言呢？小編在這建議大家使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。究其原因，主要有以下幾點：
很多小伙伴可能需要tensorlfow網(wǎng)絡(luò)模型可視化。這時候我們就可以使用tensorboard這個工具了，但有些時候可能會出現(xiàn)tensorboard生成網(wǎng)址打不開的現(xiàn)象，接下來的這篇文章就帶你如何解決這個問題。
在pandas的日常使用中，經(jīng)常對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理會導(dǎo)致數(shù)據(jù)索引順序錯亂，從而影響數(shù)據(jù)讀取、插入等。今天小編就帶來了幾種pandas如何重置dataframe索引的方法，喜歡能對小伙伴們有所幫助。
對于機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的模型而言，模型的準(zhǔn)確率，召回率和F1值是評價一個模型是否優(yōu)秀的參考。那么在pytorch中怎么計算準(zhǔn)確率，召回率和F1值呢？來看看小編是怎么做的。
用過gifcam的小伙伴應(yīng)該對那個透明的窗口留下深刻印象。透明窗體的實現(xiàn)實際上并不是很復(fù)雜。以python tkinter庫為例，python實現(xiàn)透明窗體只需要三步。接下來這篇文章就帶你實現(xiàn)一個透明窗體的效果。
