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刷新你對進度條的認識,用python寫出不一樣的進度條

猿友 2020-08-04 16:02:33 瀏覽數(shù) (5849)
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1 簡介

在日常工作中,我們運行程序經(jīng)常會用到「循環(huán)迭代」,假如這個執(zhí)行時間很短,那倒也無所謂。但是有一些過程耗時蠻長的,給其加上「進度條」(progress bar),可以幫我們監(jiān)控代碼執(zhí)行進度,以及過程出現(xiàn)異常的情況,非常實用。這里為大家介紹Python中非常實用又風(fēng)格迥異的兩個進度條相關(guān)庫——tqdmalive-progress的主要用法。

2 tqdm常用方法

tqdmPython中所有進度條相關(guān)庫中最出名的,既然是最出名的,自然有它獨到之處。

tqdm不僅可以生成基礎(chǔ)的可在終端中顯示的進度條,還可以配合jupyter notebookjupyter lab生成更加美觀的網(wǎng)頁「交互」部件形式的進度條,更是和pandas強強聯(lián)手,為pandas中的一些操作提供專有的進度條功能。

下面我們來對tqdm的主要功能進行介紹。

2.1 基礎(chǔ)用法

因為是第三方庫,首先需要利用pip install tqdmconda install -c conda-forge tqdm對其進行安裝,安裝完成后先來看看它最基本的用法:

安裝

利用tqdm.tqdm,將for循環(huán)過程中進行迭代的對象簡單包裹,就實現(xiàn)了為循環(huán)過程添加進度條以及打印執(zhí)行速度、已運行時間與預(yù)估剩余運行時間等實用信息的功能,同樣也可用于「列表推導(dǎo)」:

列表推導(dǎo)

而針對迭代對象是range()的情況,tqdm還提供了簡化版的trange()來代替tqdm(range())

簡化版trange()

其附帶的參數(shù)desc還可以幫助我們設(shè)置進度條的說明文字:

說明文字

而如果想要在迭代過程中變更說明文字,還可以預(yù)先實例化進度條對象,在需要刷新說明文字的時候執(zhí)行相應(yīng)的程序:

變更說明文字

但當?shù)膶ο箝L度一開始未知時,譬如對pandas中的DataFrame.itertuples()進行迭代,我們就只能對其執(zhí)行速度等信息進行估計,但無法看到進度條遞增情況,因為tqdm不清楚迭代的終點如何:

長度未知

2.2 配合jupyter notebook/jupyter lab的美觀進度條

tqdmjupyter notebookjupyter lab有著特殊的支持,且使用方法非常簡單,只需要將原有的from tqdm import XXX的相應(yīng)功能導(dǎo)入格式修改為from tqdm.notebook import XXX就可以了,以trange為例:

美觀進度條

2.3 配合pandas中的apply

tqdmpandas中的apply()過程提供了特殊的支持,因為pandas中的apply()本質(zhì)上就是串行循環(huán)運算,你可以將pandas中的任何apply操作替換為progress_apply,并且記住每個單獨的progress_apply前要先執(zhí)行tqdm.pandas(),就像下面的例子一樣:

apply()

3 alive-progress常用方法

雖然與tqdm一樣都是為了給循環(huán)過程加上進度條而誕生的庫,但alive-progress相比tqdm增加了更多花樣繁多的動態(tài)效果,我們通過調(diào)用其專門提供的showtime()函數(shù)可以查看所有可用的動態(tài)進度條樣式:

動態(tài)進度條樣式

同樣類似地可以查看所有進度條樣式:

進度條樣式

使用起來也是非常簡單,但與tqdm用法區(qū)別很大,需要配合with關(guān)鍵詞,譬如下面我們使用到alive_progress中的alive_bar來生成動態(tài)進度條:

生成動態(tài)進度條

通過修改bar參數(shù)來改變進度條的樣式:

改變進度條

比較遺憾的是目前的alive-progress只能在終端中運行,還沒有為jupyter開發(fā)更美觀的交互式部件,但你可以在譬如網(wǎng)絡(luò)爬蟲等任務(wù)中使用它,效果也是很不錯的。然后想學(xué)習(xí)python的同學(xué)可以看一下教程。

python教程:http://m.hgci.cn/python/

python3基礎(chǔ)微課:http://m.hgci.cn/minicourse/play/python3course

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