python數(shù)據(jù)分析師要學什么？

現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，每天都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也一直在產(chǎn)生巨大價值。

數(shù)據(jù)分析師就是在數(shù)據(jù)當中發(fā)現(xiàn)價值，不管在生活中還是工作中，數(shù)據(jù)是你一定會接觸到的。

數(shù)據(jù)分析師必備技能：

1、熟練地使用數(shù)據(jù)分析主流工具

需要從0開始學習 Python 基礎語法、數(shù)據(jù)容器、使用函數(shù)、邏輯判斷和文件操作。

2、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)采集核心技能

要學會主流數(shù)據(jù)庫的使用，并理解數(shù)據(jù)庫的概念。能獨立構建結構化數(shù)據(jù)庫，有能力得應對數(shù)據(jù)庫中大量數(shù)據(jù)的操作和查詢

3、數(shù)據(jù)分析高級框架

熟練地使用科學計算庫 Numpy，數(shù)據(jù)分析庫 Pandas，數(shù)據(jù)繪圖模塊 Matplotlib，可視化庫 Seaborn 來應對復雜問題。

4、實際業(yè)務能力與商業(yè)分析

需要明確實際業(yè)務場景應對和數(shù)據(jù)分析方法論，熟悉互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式。

以上就是小編為您整理的關于 python數(shù)據(jù)分析師要學什么？的全部內(nèi)容。