利用Python實現(xiàn)手寫筆記的壓縮與增強(qiáng)。

至于起因大概是：

這個內(nèi)容很有趣。。。

——>

說了等于沒說。T_T

相關(guān)文件

百度網(wǎng)盤下載鏈接: https://pan.baidu.com/s/1oagM2fbKUJXSiZ93S_Mszg

密碼: 47ws

參考文獻(xiàn)

鏈接：

https://mzucker.github.io/2016/09/20/noteshrink.html

作者：

Matt Zucker

主要思路

Step1：確定背景色

假定紙張顏色是掃描圖像中最常出現(xiàn)的那一種顏色。

同時將8比特每通道消減至6比特每通道來增加背景色獲取的可靠性。

Step2：分離前景色

將色彩從RGB空間映射到HSV空間來實現(xiàn)分離前景色的功能。

規(guī)則默認(rèn)為：

（1）明亮度V比背景色大0.3以上；

（2）飽和度S比背景色大0.2以上。

滿足其中一條即為前景色。

Step3：選擇呈現(xiàn)色

相當(dāng)于使用簇分析法解決一個色彩量化問題。

將原始24位每像素的圖像轉(zhuǎn)換成一個具有小數(shù)量代表色的圖像。

主要使用K均值算法實現(xiàn)。

其他說明：

（1）默認(rèn)情況下，程序會通過重新設(shè)置顏色的最大最小強(qiáng)度值為0到255，來增加最后調(diào)色板各色的艷麗度和對比度；

（2）程序默認(rèn)情況下自動地根據(jù)輸入文件名排序，關(guān)鍵字為數(shù)字。

開發(fā)工具

Python版本：3.5.4

相關(guān)模塊：

Scipy模塊、numpy模塊、PIL模塊以及一些Python自帶的模塊。

環(huán)境搭建

安裝Python并添加到環(huán)境變量，pip安裝需要的相關(guān)模塊即可。

使用演示

全部功能選項：

基本功能使用：

py -3.5 Note_Processor.py + 待處理的筆記圖片名

例如下圖：

結(jié)果展示

筆記1：

結(jié)果圖：

筆記2：

結(jié)果圖：

更多

若對結(jié)果不滿意，請自行在命令行窗口設(shè)置相應(yīng)的參數(shù)，即不要使用默認(rèn)值；

例如：