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Redis集群方案這么多,我該用哪種呢?

猿友 2020-08-31 16:04:17 瀏覽數(shù) (3675)
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文章轉(zhuǎn)載自公眾號:小姐姐味道

redis速度快,可靠性高,是互聯(lián)網(wǎng)公司的標配。它有單機、主從、哨兵、Cluster等四種部署模式。

下面,僅從部署模式上,來說明一下它們的優(yōu)缺點。

單機模式

單機模式的redis非常簡單,你只需要啟動一個單一的節(jié)點就可以了,安裝過程不超過5分鐘。

通過redis-benchmark測試簡單的命令,QPS可達到10w以上,不得不說非常的讓人驚艷了。

單機模式的問題也非常明顯。缺乏高可用的機制!

假如redis進程死了,進程就只能夠穿透到底層的數(shù)據(jù)庫中,對業(yè)務(wù)來說非常的危險。如果你把redis當作數(shù)據(jù)存儲來用,情況會更加嚴重,甚至會丟失數(shù)據(jù)。

主從模式

所以最基本的redis部署,都會增加一個或者多個slave(現(xiàn)在叫replication)。

當主redis發(fā)生問題的時候,能夠選取一個slave頂上去。

非常可惜的是,這種模式和傳統(tǒng)的MySQL主從一樣,切換起來比較蛋疼,需要借助外部的工具,比如keepalived等輔助進行切換,部署和維護難度直接飆升。

keepalived是一個基于VRRP協(xié)議來實現(xiàn)的高可用方案,通過 IP 漂移實現(xiàn)高可用。從描述上就可以看出它需要網(wǎng)絡(luò)管理員的參與,和我們輕量級的redis背道而馳。

哨兵模式

哨兵模式就是使用額外的進程來替換keepalived的功能,對redis進程的存活性進行判斷。在哨兵模式下,一旦主節(jié)點宕機,從節(jié)點作為主節(jié)點的備份可以隨時頂上來。

但哨兵模式一個最大的問題,就是哨兵的數(shù)量太多,至少需要3個節(jié)點。

redis進行仲裁的時候,需要n/2+1個節(jié)點投票才能確認,這也是分布式系統(tǒng)的一般做法 (quorum)。和Zookeeper類似,哨兵節(jié)點做成奇數(shù)個,是非常合適的。

哨兵模式可以通過sentinel monitor配置同時檢測多套集群,在集群數(shù)量適中的時候,還是比較好用的。

但哨兵模式有很多隱藏的坑,比如哨兵的啟動,必須在master存活的情況下才能正常運行;另外,如果你的redis配置文件中使用RENAME屏蔽了一些危險命令時,哨兵也不能夠啟動。

客戶端在連接redis的時候,就不能再直接連接redis的實例,它需要從哨兵轉(zhuǎn)上一圈,以便獲取一些變更信息。

集群模式

《與親生的Redis Cluster,來一次靈魂交流》

集群模式可以說是這里面最優(yōu)雅的方式了。你只需要部署多個對等的redis節(jié)點,然后使用客戶端命令進行組群就可以了。

ip=192.169.0.23
./bin/redis-cli --cluster create  $ip:7001 $ip:7002 $ip:7003 $ip:7004 $ip:7005 $ip:7006 --cluster-replicas 1

它對節(jié)點的要求也是比較多的,一般是采用6個節(jié)點,三主三從。當節(jié)點超過10個,它的協(xié)調(diào)性就不那么靈活了,所以單集群的存儲和性能上限也很快能到達。

集群模式的一些缺點很隱蔽。它的服務(wù)端節(jié)點倒是非常穩(wěn)定了,但有些命令會嚴重影響性能。比如mget,pipeline等。它們需要把請求分散到多個節(jié)點執(zhí)行、再聚合。節(jié)點越多,性能越低。

在下面這篇文章中,我們詳細的描述了一些比較通用的redis使用規(guī)范,有些就是為了規(guī)避cluster模式引起的一些問題。

《Redis規(guī)范,這可能是最中肯的了》

其他方案

可以看到redis的這些集群模式,都不是完美的。應(yīng)對小型的服務(wù)可能沒有問題,如果是大型的集群和服務(wù),這些部署方式對運維上,使用上來說,都有非常大的挑戰(zhàn)。

使用客戶端hash的方法,是大型互聯(lián)網(wǎng)中常用的方式。參考下面的文章,現(xiàn)實中的路由規(guī)則,可能會相當復雜,但請求總能夠精確的落在某個小的群組上面。

《現(xiàn)實中的路由規(guī)則,可能比你想象中復雜的多》

對于管理大型集群來說,我倒是傾向于主從模式,然后使用Java或者其他語言開發(fā)一個可以集中管控的哨兵系統(tǒng),對上千個集群進行管理。

由于Redis是文本協(xié)議,協(xié)議非常簡單,Netty甚至直接內(nèi)置了它的解析器,所以開發(fā)這么一個哨兵系統(tǒng)是非常簡單的。

一些中間層代理軟件,也能分擔一些路由工作,但由于是中間層,涉及到一層網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā),對Redis這種以速度取勝的服務(wù)來說,就不是很實用。

變種有更多,比如下面這篇文章,使用的是Redis協(xié)議,但后端存儲卻是MySQL,所以你的命令會是被閹割的。

《架構(gòu)秘笈:移花接木。使用mysql模擬redis》

從上面的描述中我們就可以看出,Redis 能用是一回事,用好是另一回事。

你可能花了一天時間搭建了一個單節(jié)點的 Redis ;我可能花了一周時間寫了個 Java 版的哨兵,還有很多BUG。這兩者在不懂技術(shù)的領(lǐng)導眼里,是沒有區(qū)別的--它們都滿足了業(yè)務(wù)的需求。但也不必過分計較,現(xiàn)實一般都比較殘酷,計算機系統(tǒng)也沒有想象中的那么穩(wěn)定,墨菲定律總有一個時間會教會他們做人。

當然,領(lǐng)導每天都在教我做人。

以上就是W3Cschool編程獅關(guān)于Redis集群方案這么多,我該用哪種呢?的相關(guān)介紹了,希望對大家有所幫助。

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