怎么使用numpy的nonzero 找出非0元素？

在一個(gè)矩陣中，0是一種特殊的存在，所以為了對(duì)數(shù)據(jù)區(qū)分有時(shí)候我們需要找出矩陣中的非零元素。numpy是一種常用的矩陣運(yùn)算的python庫。numpy使用nonzero可以輕松的找出非零元素。那么具體該怎么操作呢，閱讀下文你會(huì)得到答案。

直接上代碼吧~

import numpy as np
a = np.array([[30,40,70],[80,20,10],[50,90,60]])
print(a)
print(np.nonzero(a))

[[30 40 70]
 [80 20 10]
 [50 90 60]]
(array([0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2], dtype=int64), array([0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2], dtype=int64))

第一個(gè)array為x軸 第二個(gè)array為y軸

補(bǔ)充：【Numpy學(xué)習(xí)】python查找矩陣中不為0元素的索引（np.nonzero()）

在用矩陣分解方法做模型時(shí)，需要對(duì)模型的結(jié)果做驗(yàn)證。

在驗(yàn)證過程中需要mask訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集。

這時(shí)候就需要原矩陣S SS中不為0元素和為0元素的索引值，這個(gè)方法在matlab中是find方法，在用python實(shí)現(xiàn)時(shí)就需要np.nonzero()。

下面看一段代碼：

import numpy as np
a = np.arange(12).reshape(3, 4)
print(a)
[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]
print(np.nonzero(a))
(array([0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2]), array([1, 2, 3, 0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3]))

值得注意的是np.nonzero(a)輸出的是兩個(gè)array第一個(gè)array中的值指的是行，第二個(gè)指的是列。

如0,1表明第0行第一列的值不為0。

以上就是numpy找出非0元素的全部內(nèi)容，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持W3Cschool。