pytorch雖然是一個機器學(xué)習(xí)的庫，但他也擁有很多數(shù)學(xué)相關(guān)的計算方法，比如他也可以用來計算三角函數(shù)。那么怎么用他來計算三角函數(shù)呢？閱讀這篇文章，你會知道答案。
一、加載庫
首先加載torch庫，進入python后加載庫使用import導(dǎo)入
【import 庫名】
二、sin值計算方法
pytorch中的sin計算都是基于tensor的，所以無論單個值還是多個值同時計算sin值，都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor
使用指令：
【torch.sin(tensor)】
實例中，使用了計算單個和多個sin值時的情況
三、cos值計算方法
pytorch中的cos計算都是基于tensor的，所以無論單個值還是多個值同時計算cos值，都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor
使用指令：
【torch.cos(tensor)】
實例中，使用了計算單個和多個cos值時的情況
四、tan值計算方法
pytorch中的tan計算都是基于tensor的，所以無論單個值還是多個值同時計算tan值，都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor
使用指令：
【torch.tan(tensor)】
實例中，使用了計算單個和多個tan值時的情況
五、arcsin值計算方法
pytorch中的反正弦計算都是基于tensor的，所以無論單個值還是多個值同時計算反正弦值，都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor
使用指令：
【torch.asin(tensor)】
實例中，使用了計算單個和多個arcsin值時的情況
六、arccos值計算方法
pytorch中的反余弦計算都是基于tensor的，所以無論單個值還是多個值同時計算反余弦值，都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor
使用指令：
【torch.acos(tensor)】
實例中，使用了計算單個和多個arccos值時的情況
七、arctan值計算方法
pytorch中的反正切計算都是基于tensor的，所以無論單個值還是多個值同時計算反正切值，都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor
使用指令：
【torch.atan(tensor)】
實例中，使用了計算單個和多個arctan值時的情況
以上，就是在pytorch中使用三角函數(shù)和反三角函數(shù)的方法啦！
到此這篇如何利用Pytorch計算三角函數(shù)的文章就介紹到這了,更多Pytorch學(xué)習(xí)內(nèi)容請搜索W3Cschool以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章。
