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利用Python實(shí)現(xiàn)美顏。。。

這是之前在GitHub上下載的一個(gè)項(xiàng)目。。。

似乎有些日子了。。。

所以暫時(shí)找不到原項(xiàng)目的鏈接了。。。

今天抽空看了下它源代碼的主要思想，似乎挺簡(jiǎn)單的。。。

于是決定用Python3自己復(fù)現(xiàn)一下。。。

T_T感覺(jué)還是挺有趣的。。。

Just have a try!

相關(guān)文件

文件下載鏈接: https://pan.baidu.com/s/18-mGsw0VeQxaQJ7Ljiqowg

密碼: 6rd8

開(kāi)發(fā)工具

Python版本：3.5.4

相關(guān)模塊：

numpy模塊；

cv2模塊；

dlib模塊。

環(huán)境搭建

安裝Python并添加到環(huán)境變量，pip安裝需要的相關(guān)模塊即可。

注1：

cv2即opencv-python模塊。

注2：

dlib模塊在anaconda3下可以直接pip安裝，否則容易出錯(cuò)。相關(guān)文件中提供了編譯好的python3.5版本的whl文件，供非anaconda3使用者安裝使用。

主要思路

聲明：

主要思路是根據(jù)項(xiàng)目源代碼推測(cè)的，不算是我的思路，希望我沒(méi)有猜錯(cuò)。

特征提?。?/span>

利用dlib庫(kù)提取面部特征，面部特征點(diǎn)包括：

下巴、嘴、鼻子、左右眼、左右耳等部分。

針對(duì)人臉的不同部分進(jìn)行具體的美化操作。

另外，由于dlib庫(kù)無(wú)法提取額頭邊界坐標(biāo)，而額頭的美顏也十分重要。。。

因此假設(shè)額頭在眉心附近，并通過(guò)相應(yīng)的參數(shù)做出一個(gè)橢圓作為額頭的粗略估計(jì)。

實(shí)際操作過(guò)程中需要將與五官重合部分剔除，并只保留與鼻子膚色相同的部分。

美化方法：

就是很平常的美白、增加鮮艷度、磨皮和銳化操作。

美白和增加鮮艷度在HSV空間實(shí)現(xiàn)；

磨皮用了高斯濾波器和雙邊濾波器；

銳化用的是卷積銳化算法。

具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程詳見(jiàn)源代碼。

使用演示

說(shuō)明：

根據(jù)自己的需求調(diào)用相應(yīng)的美化方法實(shí)現(xiàn)美顏。

默認(rèn)參數(shù)僅供參考，以實(shí)際效果為準(zhǔn)，可以自己調(diào)整一些參數(shù)讓效果看起來(lái)更棒。

使用方式：

在cmd窗口運(yùn)行Beauty.py文件即可。

待處理照片路徑在源代碼232行，請(qǐng)自行修改。

演示1：

失敗2：

失敗3：

T_T好吧效果比較一般。。。

更多

總體來(lái)說(shuō)。。。效果比較一般。。。

同時(shí)我發(fā)現(xiàn)有些頭型并不適合用這個(gè)算法美顏。。。比如我試了馬云的照片。。。結(jié)果很不OK。。。

而且參數(shù)似乎不太好調(diào)。。。

做成Demo的話(huà)或許會(huì)好調(diào)很多。。。

有興趣的朋友可以試試去做個(gè)美圖秀秀高度不仿版。

T_T，就這樣吧。