很多小伙伴在使用pytorch進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候可能會(huì)遇到cuda()加載很慢的問(wèn)題，小編也遇到過(guò)這樣令人心塞的問(wèn)題。在解決了相應(yīng)問(wèn)題后小編將解決方法進(jìn)行了一個(gè)總結(jié)，希望能幫助到各位小伙伴。
方法一：
pip install --upgrade --force-reinstall http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
后面這個(gè)可以自己到官網(wǎng)上找自己對(duì)應(yīng)的python和cuda版本的安裝包，官網(wǎng)為鏈接：
方法二：
conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith
這里可以根據(jù)自己cuda版本確定。查看cuda版本，在python命令行里面輸入：
import torch
torch.version.cuda即可。
補(bǔ)充：關(guān)于win10環(huán)境下在使用torch調(diào)用cuda（）失敗的原因
看了無(wú)數(shù)篇博客都是牛頭不對(duì)馬嘴，忙活了半天才搞清楚
如果大家在用torch的過(guò)程中看見(jiàn)這樣的錯(cuò)誤，不是你的問(wèn)題，也不是代碼問(wèn)題。是win10的原因
只需要在代碼前面加上
torch.cuda.current_device()
torch.cuda._initialized = True
就可以正常訓(xùn)練了。
小結(jié)
以上就是小編嘗試過(guò)的兩種cuda()加載很慢的解決方案和win10解決torch調(diào)用cuda（）失敗的方法，如果你也遇到了這樣的問(wèn)題不妨嘗試一下。更多機(jī)器學(xué)習(xí)的問(wèn)題交流請(qǐng)關(guān)注W3Cschool以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章。希望大家以后多多支持W3Cschool！
