這是讀者在微信上問我的一個問題，我當時給他的回復是 Python 挺火的，學 Python 就好。但當我在網(wǎng)上看某 Python 視頻后，深感懊悔，覺得自己給出的建議是不負責任的。
意識到自己的問題之后，我就趕緊給讀者發(fā)了一條信息道歉。另外，回想起之前還有一些讀者問過我類似的問題，我的答案都不夠嚴謹，因此打算特意寫一篇文章來反省一下。
視頻里面分享的內(nèi)容還是非常嚴謹?shù)模J為，Python 應用的方向主要有 5 個方面：
- 人工智能和機器學習
- 數(shù)據(jù)分析
- 爬蟲
- Web 開發(fā)
- 自動化測試
有理有據(jù)，所以我完全認同他的觀點。
1、人工智能和機器學習
人工智能和機器學習是 Python 應用的重頭戲，但這方面的崗位對學歷的要求非常高，高到我自己都應聘不上，非常殘酷。
在招聘網(wǎng)站上大致瀏覽了一下，我發(fā)現(xiàn)，這方面的崗位不算多，但工資挺給力的，在 15K- 30K。不過，招聘信息上直接說了，"我們的程序員小伙伴都畢業(yè)于 211/985 學?！保瓦@一條，我就會被拒之門外。學歷硬傷啊，所以應聘"人工智能和機器學習”這方面的崗位很難，扎心，誰叫咱不是學霸呢。
考慮到我的讀者已經(jīng)蔓延到了初中生群體，我得鄭重其事地說一句，"如果你喜歡學習，那就好好學，別在該學習的年紀浪費了青春。”哎呀，我去，說這句話真有點拿自己做反面教材的感覺。
我上小學的時候，一直是第一名，因為學校的招生范圍就我們村那么大，一共也就三四十名學生。等到上了初中，一直保持前四，因為學校的招生范圍就我們鄉(xiāng)那么大，一共也就三四百名學生。等到上了高中，一直保持學校前十，但在整個縣城是沒有任何優(yōu)勢的。
真的是天外有天，人外有人，大部分人都是平凡的，普通的，所以這方面的崗位競爭真的很難。
2、數(shù)據(jù)分析
一般的小公司，比如說我就職過的公司，完全就沒有數(shù)據(jù)分析的必要性，因為重點是在產(chǎn)品上，如何做好產(chǎn)品吸引來用戶才是重點。如果說產(chǎn)品的用戶數(shù)量少，數(shù)據(jù)就完全發(fā)揮不出價值。
那也就意味著，數(shù)據(jù)分析工程師的崗位會相對較少，畢竟有大數(shù)據(jù)的公司屈指可數(shù)。但說實話，這個崗位的薪資還是非常給力的，發(fā)展前景也好。如果學習能力強的話，硬指標過關的話，可以嘗試。
工資高，通常的原因是供不應求，也就是說崗位多，但人才少。但實際情況是，數(shù)據(jù)分析的崗位少，符合要求的人才更少。在公司只是在重復操作 SQL、Excel 等基礎工具的數(shù)據(jù)分析員很容易被自動化工具替代，又扎心了。
大專院校把 Python 作為主語言來教的話，我想肯定不是奔著這兩個方向（人工智能、機器學習和數(shù)據(jù)分析）來的。第一個原因就是學歷的問題，第二個原因就是教師不一定能教得會，更別說學生能不能學會了。
3、爬蟲
關于爬蟲，不得不提一下羊哥視頻評論區(qū)的一句話，不管是不是段子，我覺得挺值得深思的。我有個同學搞爬蟲被帶走了，還好他不是主犯，就是登記了一下。
爬蟲是近些年非?；馃岬囊粋€話題，連我都買了一本爬蟲入門的書，準備學一學，無奈 Java 方面可寫的素材越來越多，這個計劃一直未能成行。
什么是爬蟲呢？可能有些不是程序員的讀者不太清楚，我找百科問了問，它說，"爬蟲，又稱網(wǎng)頁蜘蛛，是一種按照一定規(guī)則，自動抓取互聯(lián)網(wǎng)信息的程序或者腳本?！?/p>
在知識付費的大環(huán)境下，這種爬蟲就有點麻煩。拿我來說吧，我希望自己的文章只發(fā)表在我希望發(fā)表的平臺下，假如其他平臺在未經(jīng)我的授權下，就把我的文章爬走，放在自家平臺上，我就覺得知識產(chǎn)權受到了破壞。
文章還好，是我愿意公開的，如果涉及到一些隱私信息被爬取，那就更糟糕了，是吧？
現(xiàn)在很多平臺都在做反爬，并且做得越來越好，這就在一定程度上有點"魔高一尺道高一丈”的意味，所以，爬蟲方面的工程師還是蠻不容易的。
4、Web 開發(fā)
用 Python 做 Web 開發(fā)的大型互聯(lián)網(wǎng)公司我聽說的不多，羊哥說豆瓣以前用的是 Python，現(xiàn)在也不用了。
不管怎么說，如果拿 Java 來和 Python 相比的話，顯然在 Web 開發(fā)方面的優(yōu)勢巨大。不管是從技術框架上，還是性能上，以及應用的規(guī)模上，同等條件下，Java 工程師顯然更吃香啊。
很多培訓機構夸贊 Python 在 Web 開發(fā)方面有著巨大的優(yōu)勢，開發(fā)效率高，速度快。嗯，其實我覺得應該是因為 Python 的語法簡單，容易教——這恐怕是主要原因啊，我這樣說會不會被社會毒打？
5、自動化測試
說句實在話，Python 的自動化測試還是應用非常廣泛的，考慮到框架的腳本質(zhì)量，測試用例的簡單性，以及運行模塊可能存在的技術弱點，我給大家推薦五款 Python 的測試框架。
1）Robot Framework，主要用于測試驅(qū)動類型的開發(fā)與驗收中。
2）Pytest，特點是開源、易學。
3）PyUnit，針對單元測試的 Python 類自動化測試框架，收到 Junit 的啟發(fā)。
4）Behave，允許團隊執(zhí)行 BDD（行為驅(qū)動開發(fā)，behavior-driven development） 測試。
5）Lettuce，專注于具有行為驅(qū)動開發(fā)特征的普通任務。
6、總結(jié)
以上觀點都是我個人主觀給出的，不一定正確哈，僅做參考。
如果說，有些讀者的學歷非常牛逼，然后學習能力也非常強，那么選擇人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)分析，我覺得前途是光明的，既能賺錢，待遇又好，還不可替代，不學 Python 絕對虧。
如果說，有些讀者學歷一般，做程序員僅僅是為了糊口飯吃，那么我覺得可以把 Python 作為第二語言來學，不要當做主語言。搞點范圍許可內(nèi)的爬蟲，自動化測試，我就覺得挺好的。況且 Python 這門語言本身是非常優(yōu)秀的，不然怎么搞人工智能，海量數(shù)據(jù)分析，對吧？
在此推薦幾個我認為很不錯的Python教程供大家學習：
