python json實戰(zhàn)—如何解析json

隨著前后端分離逐漸成為web項目的主流，JSON的使用在各種語言中都能找到使用的方法。那么對于python而言，python怎么解析json呢？其實在W3C的編程手冊里面介紹得很明白了。本篇文章的目的，就是設(shè)計一個樣例，來深化學(xué)習(xí)python的json操作。

閱前須知

本篇文章用到的知識點有：

JSON數(shù)據(jù)解析方法：python3json數(shù)據(jù)解析；

request庫的部分方法（本篇單獨講解，request庫的安裝可以參考這篇文章：python怎么安裝requests？如何使用pip安裝requests庫）；

api的使用（參考這篇文章：免費api介紹，趕緊收藏！）；

介紹

json作為前后端分離后的唯一聯(lián)系，后端和前端都得具有一定的解析json的能力。而在C/S模式（B/S是瀏覽器與服務(wù)器交互，C/S是客戶端與服務(wù)器交互）下客戶端要和服務(wù)器交互，有些也會采用JSON進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸（比如今日頭條等）。接下來小編將介紹python如何作為客戶端解析服務(wù)器返回的json。

JSON的獲取

首先要介紹一下?requests?庫，他可以模擬瀏覽器向服務(wù)器發(fā)起請求?？梢允褂?requests?的?get() ?方法對目標(biāo)url發(fā)起請求。

import requests
response = requests.get('http://www.kuaidi100.com/query?type=ems&postid=1111111111111')
# 使用request請求一個json，這里的快遞單號是小編隨便編寫的

獲得響應(yīng)后，通過?requests?的?text()?方法可以取到響應(yīng)的內(nèi)容（這里是一串字符串）。

response = response.text

JSON的解析

接下來的內(nèi)容就是手冊中提到的JSON解析方法了，主要是?json?庫的兩個方法?loads()?和?dumps()?。

response = json.loads(response)
# 使用JSON模塊的loads方法，可以將這個字符串進(jìn)行編碼，
print(response)
print(type(response))
# 打印結(jié)果，發(fā)現(xiàn)是字典（JSON對應(yīng)JavaScript的對象，對應(yīng)python的字典，對應(yīng)java的map）
response = json.dumps(response)
# 使用JSON的的dumps方法，可以把字典轉(zhuǎn)化為字符串（JSON的傳輸是以字符串傳輸?shù)?，?br>print(response)
print(type(response))

完整代碼

import requests
import json

response = requests.get('http://www.kuaidi100.com/query?type=ems&postid=111111111111')
# 使用request請求一個json，這里的快遞單號是小編隨便編寫的
print(response)
print(type(response))
# 打印后發(fā)現(xiàn)這是一個對象
response = response.text
# 使用requests的的text方法取出響應(yīng)的文本
print(response)
print(type(response))
# 打印后發(fā)現(xiàn)是個字符串（JSON在傳輸?shù)臅r候是以字符串進(jìn)行傳輸?shù)模?response = json.loads(response)
# 使用JSON模塊的loads方法，可以將這個字符串進(jìn)行編碼，
print(response)
print(type(response))
# 打印結(jié)果，發(fā)現(xiàn)是字典（JSON對應(yīng)JavaScript的對象，對應(yīng)python的字典，對應(yīng)java的map）
response = json.dumps(response)
# 使用JSON的的dumps方法，可以把字典轉(zhuǎn)化為字符串（JSON的傳輸是以字符串傳輸?shù)模?print(response)
print(type(response))

小結(jié)

以上就是python怎么解析json的全部內(nèi)容，更多python學(xué)習(xí)可以前往python編程獅。