fork-join 是 Java7 版本中提供的一個用于并發(fā)執(zhí)行任務的框架,下面文章,將為大家介紹一下 Java 中的 fork-join 框架,以及 fork-join 框架的原理分析和具體使用方法。
ForkJoinTask就是ForkJoinPool里面的每一個任務。他主要有兩個子類:RecursiveAction和RecursiveTask。然后通過fork()方法去分配任務執(zhí)行任務,通過join()方法匯總任務結果,
這就是整個過程的運用。他有兩個子類,使用這兩個子類都可以實現(xiàn)我們的任務分配和計算。
(1)RecursiveAction 一個遞歸無結果的ForkJoinTask(沒有返回值)
(2)RecursiveTask 一個遞歸有結果的ForkJoinTask(有返回值)
ForkJoinPool:中含有一個workQueues隊列;
workQueues:由ForkJoinTask數(shù)組和workerThread和指向ForkJoinPool的引用;
ForkJoinTask數(shù)組負責存放程序提交給ForkJoinPool的任務,而workerThread數(shù)組負責執(zhí)行這些任務,F(xiàn)orkJoinPool的引用是為了當ForkJoinTask數(shù)組中的任務處理完之后再次獲取任務交給workerThread進行處理。整個結構大致如下圖:
知識點擴展:Java并發(fā)Fork-Join框架原理解析
1、什么是Foirk/Join框架
Fork/Join框架是Java7提供用于并行執(zhí)行任務的框架,是一個把大任務分割成若干個小任務,最終匯總每個小任務結果后得到大任務結果的框架。
2、什么是并行流與順序流2.1 什么是并行流?
并行流就是把一個內容分成多個數(shù)據(jù)塊,并用不同的線程分別處理每個數(shù)據(jù)塊的流。
2.2 工作竊取模式
某個線程從其他隊列里竊取任務來執(zhí)行,
3、使用Fork/Join框架
/**
* 累加運算測試
*/
public class ForkJoinCalculate extends RecursiveTask<Long> {
/**
*
*/
private static final long serialVersionUID = 7125244951292834932L;
private long start;// 起始值
private long end;// 結束值
private static final long THRESHOLD = 10000L;// 臨界值
@Override
protected Long compute() {
long length = end - start;
if(length <= THRESHOLD) {
long sum = 0L;
for (long i = start; i <= end; i++) {
sum += i;
}
return sum;
}else {
long middle = (start + end) / 2;// 中間值
ForkJoinCalculate left = new ForkJoinCalculate(start, middle);// 0-50000000
left.fork();// 拆分子任務,同時壓入線程隊列
ForkJoinCalculate right = new ForkJoinCalculate(middle + 1, end);// 50000001-100000000
right.fork();// 拆分子任務,同時壓入線程隊列
return left.join() + right.join();// 匯總任務結果
}
}
public ForkJoinCalculate() {
}
public ForkJoinCalculate(long start, long end) {
this.start = start;
this.end = end;
}
}
4、Java8中的并行流和順序流
4.1順序流
/**
* Java8的順序流
*/
@Test
public void test3() {
Instant start = Instant.now();// java8中新時間日期API
LongStream.rangeClosed(0, 10000000000L)
.sequential()// 順序流
.reduce(0, Long::sum);
Instant end = Instant.now();
// 5780
System.out.println("耗費時間為:" + Duration.between(start, end).toMillis());// java8中新時間日期API
}
4.2步行流
/**
* Java8的并行流
*/
@Test
public void test4() {
Instant start = Instant.now();// java8中新時間日期API
LongStream.rangeClosed(0, 10000000000L)
.parallel()// 并行流
.reduce(0, Long::sum);
Instant end = Instant.now();
// 2392
System.out.println("耗費時間為:" + Duration.between(start, end).toMillis());// java8中新時間日期API
}
到此這篇關于java中fork-join的原理解析和具體使用方法的文章就介紹到這了,想要了解更多相關java中fork-join框架的其他內容,請搜索W3Cschool以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章,希望大家以后多多支持!