本文轉(zhuǎn)載至知乎ID：Charles（白露未晞）知乎個(gè)人專(zhuān)欄

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利用Python簡(jiǎn)單品讀/分析一下小說(shuō)~~~

T_T純屬娛樂(lè)~~~

如有雷同，不甚榮幸~~~

Let's Go~~~

不想看過(guò)程的請(qǐng)直接下拉到最后看結(jié)果~~~

相關(guān)文件

網(wǎng)盤(pán)下載鏈接: https://pan.baidu.com/s/1D5dITcY27S0ji8nyJUP2fA

密碼: c3kd

開(kāi)發(fā)工具

Python版本：3.6.4

相關(guān)模塊：

gensim模塊；

jieba模塊；

scipy模塊；

snownlp模塊；

matplotlib模塊；

numpy模塊。

環(huán)境搭建

安裝Python并添加到環(huán)境變量，pip安裝需要的相關(guān)模塊即可。

額外說(shuō)明：

pip下載速度過(guò)慢：

臨時(shí)/永久換源~~~（百度上就有很多教程T_T）

pip安裝失?。?/span>

到類(lèi)似https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/這樣的網(wǎng)站下載whl文件安裝。

主要思路

（1）小說(shuō)主要人物分析

統(tǒng)計(jì)每個(gè)角色在小說(shuō)中出現(xiàn)的次數(shù)，并假設(shè)出現(xiàn)的次數(shù)越多，人物在小說(shuō)中的地位越高。

（2）小說(shuō)人物關(guān)系分析

利用gensim生成一個(gè)詞向量模型來(lái)分析人物關(guān)系。

T_T這個(gè)模型是Google在2013年開(kāi)源出來(lái)的，具體實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)還沒(méi)來(lái)得及看，算不上深度學(xué)習(xí)，只是淺層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)~~~

（3）小說(shuō)情感分析

主要利用了snownlp庫(kù)。

具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程詳見(jiàn)源代碼。

補(bǔ)充說(shuō)明

分析小說(shuō)之前需要先到相關(guān)網(wǎng)站下載小說(shuō)的文本文件并新建一個(gè)含有小說(shuō)中所有人物名的文本文件。

修改源代碼（analysis.py）中的：

if __name__ == '__main__':（98行）

下面的小說(shuō)文件路徑后在cmd窗口中運(yùn)行即可。

Python品紅樓

T_T首先讓我們看看這本我看了20年也只看了前3頁(yè)的中國(guó)古典四大名著之首?。。?/span>

主要人物（Top10）：

前面幾個(gè)名字還是挺耳熟的？？？

人物關(guān)系圖：

也不曉得靠譜不，聚類(lèi)得到的圖~~~

T_T隨手還得出了這樣的結(jié)論（逃）：

小說(shuō)整體的情感基調(diào)（消極or積極？）：

以0.5為界，左邊代表消極，右邊代表積極~~~

這么極端的嘛T_T

Python品天龍八部

T_T只看過(guò)電視劇~~~

主要人物（Top10）：

可能有些地方是喬峰，有些地方是蕭峰的原因吧，畢竟我覺(jué)得喬峰才是主角呀！

人物關(guān)系圖：

以及隨手得出的結(jié)論：

T_T毀三觀啊~~~

小說(shuō)整體的情感基調(diào)（消極or積極？）：

Excuse me???

更多

不玩了T_T

以上內(nèi)容純屬不專(zhuān)業(yè)不科學(xué)純娛樂(lè)的分析~~~

有興趣的可以去分析一下其他小說(shuō)T_T

說(shuō)不定可以得到令人震驚的結(jié)論~~~