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Python學(xué)到什么程度可以面試工作？

猿友 2020-12-30 15:28:02 瀏覽數(shù) (2613)
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最近小編在逛各大博客網(wǎng)站的時(shí)候總是會(huì)看到這么一個(gè)問題：Python 學(xué)到什么程度可以面試工作，程度這個(gè)詞，衡量起來總是很難去把握那么一個(gè)點(diǎn)，小編在這給大家搜集了一些 Python 常見的面試題，如果你能夠掌握了那么你去找一個(gè)初級 Python 開發(fā)崗相信不是問題。推薦好課：Python3 進(jìn)階、Python Django框架

一、基礎(chǔ)知識

1. 列出 5 個(gè)常用 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫？

import os

import sys

import re

import math

import time

import datetime

import random

import threading

import multiprocessing

2. Python 的內(nèi)建數(shù)據(jù)類型有哪些？

int、float、complex         # 數(shù)值型

bool            # 布爾型

str             # 字符串

list            # 列表

tuple           # 元組

dict            # 字典

3. 簡述 with 方法打開處理文件幫我我們做了什么？

  • with 語句適用于對資源進(jìn)行訪問的場合，確保不管使用過程中是否發(fā)生異常都會(huì)執(zhí)行必要的清理操作，釋放資源，比如文件使用后自動(dòng)關(guān)閉、線程中鎖的自動(dòng)獲取和釋放等；
  • with 語句即上下文管理器，在程序中用來表示代碼執(zhí)行過程中所處的前后環(huán)境。上下文管理器：含有__enter__和__exit__方法的對象就是上下文管理器。
  • enter()：在執(zhí)行 with 語句之前，首先執(zhí)行該方法，通常返回一個(gè)實(shí)例對象，如果 with 語句有 as 目標(biāo)，則將對象賦值給 as 目標(biāo)。
  • exit()：在執(zhí)行 with 語句結(jié)束后，自動(dòng)調(diào)用__exit__()方法，用戶釋放資源，若此方法返回布爾值 True，程序會(huì)忽略異常。
  • 使用環(huán)境：文件讀寫、線程鎖的自動(dòng)釋放等。

with context_expression [as target(s)]:

    with-body

這里 context_expression 要返回一個(gè)上下文管理器對象，該對象并不賦值給as子句中的 target(s)，而是會(huì)將上下文管理器的__enter__() 方法的返回值賦值給target(s)。


4. Python 的可變和不可變數(shù)據(jù)類型？

  • 不可變數(shù)據(jù)類型：即數(shù)據(jù)被創(chuàng)建之后，數(shù)據(jù)的值將不再發(fā)生改變，有數(shù)值、字符、元祖類型；
  • 可變數(shù)據(jù)類型：數(shù)據(jù)別創(chuàng)建之后，數(shù)據(jù)的值可以發(fā)生變化，有列表、字典、集合類型。
5. Python 獲取當(dāng)前日期？

import datetime

import time


print(time.time())           # 時(shí)間戳

print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S %w", time.localtime()))  # 年月日時(shí)分秒

print(datetime.datetime.now())      # 年月日時(shí)分秒

6. 統(tǒng)計(jì)字符串每個(gè)單詞出現(xiàn)的次數(shù)。

def word_amount(sentence):

    split_list = sentence.split()

    dict_result = {}

    for word_name in split_list:

        if word_name not in dict_result.keys():

            dict_result[word_name] = 1

        else:

            dict_result[word_name] += 1

    return dict_result

if __name__ == '__main__':

    sentence = "I can because i think i can"

    dict_result = word_amount(sentence)

    print(dict_result)

或者：

if __name__ == '__main__':

    sentence = "I can because i think i can"

    result = {word: sentence.split().count(word) for word in set(sentence.split())}

    print(result)

或者：

from collections import Counter

if __name__ == '__main__':

    sentence = "I can because i think i can"

    counts = Counter(sentence.split())

    print(counts)

7. 用 python 刪除文件和用 linux 命令刪除文件方法。

import os

os.remove("demo.txt")

rm demo.txt

8. 寫一段自定義異常代碼？

class printException(Exception):

    pass

def testRaise():

    raise printException('printErr')

if __name__ == '__main__':

    try:

        testRaise()

    except printException, e:

        print e

9. 舉例說明異常模塊中 try except else finally 的相關(guān)意義。

def read_filedata(file_name):

    file_obj = ""

    try:

        # 需要檢測的異常代碼片段

        file_obj = open(file_name, "r")

        result_data = file_obj.read()

    except IOError, e:

        # 發(fā)生“IOError”異常進(jìn)行處理的代碼片段

        file_obj = "文件不存在："+ str(e)

    else:

        # 沒有引發(fā)“IOError”異常執(zhí)行的代碼片段，返回讀取到的數(shù)據(jù)

        return result_data

    finally:

        # 不管有沒有引發(fā)錯(cuò)誤都會(huì)執(zhí)行的代碼片段，isinstance()用于判斷一個(gè)數(shù)據(jù)類型

        if isinstance(file_obj, str):

            return file_obj

        elif isinstance(file_obj, file):

            file_obj.close()

        else:

            return "未知錯(cuò)誤，請檢查您的代碼..."

if __name__ == '__main__':

    result = read_filedata("abc.txt")

    print(result)

10. 遇到 bug 如何處理？

  • 首先查看報(bào)錯(cuò)信息，根據(jù)報(bào)錯(cuò)信息找到相應(yīng)代碼，通常一般的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或者算法錯(cuò)誤只要找到報(bào)錯(cuò)代碼就可以順利解決；
  • 如果遇到暫時(shí)不能解決的錯(cuò)誤先不要慌，我們可以使用編譯器的 Debug 模式或者自己在代碼中加注斷點(diǎn)進(jìn)行代碼排查；
  • 如果依然不能解決 bug，我們可以拷貝報(bào)錯(cuò)信息，在搜索引擎中進(jìn)行搜索。沒有人寫代碼不出 bug，如果你在一個(gè) bug 上耗費(fèi)時(shí)間超過半小時(shí)，可以與其他同事探討(注意節(jié)制，可能有些費(fèi)同事)；
  • 另辟蹊徑：方法總比困難多，在進(jìn)行快速開發(fā)時(shí)，我們應(yīng)該優(yōu)先實(shí)現(xiàn)功能而不是拘泥于運(yùn)行效率，所以遇到一些暫時(shí)不能解決的 BUG 可以考慮另外的實(shí)現(xiàn)方法。

二、語言特性

1. 談?wù)剬?Python 的了解和其他語言的區(qū)別？

Python 是一門語法簡潔優(yōu)美，功能強(qiáng)大無比，應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，具有強(qiáng)大完備的第三方庫的一門強(qiáng)類型的動(dòng)態(tài)，可移植，可擴(kuò)展，可嵌入的解釋型編程語言。

強(qiáng)類型語言、弱類型語言的區(qū)別：

  • 如果語言經(jīng)常隱式地轉(zhuǎn)換變量的類型，那這個(gè)語言就是弱類型語言，如果很少會(huì)這樣做，那就是強(qiáng)類型語言。Python 很少會(huì)隱式地轉(zhuǎn)換變量的類型，所以 Python 是強(qiáng)類型的語言。
  • 強(qiáng)類型語言和弱類型原因其判斷的根本是是否會(huì)隱式進(jìn)行語言類型轉(zhuǎn)變。強(qiáng)類型原因在速度上可能略遜于弱類型語言，但是強(qiáng)類型定義語帶來的嚴(yán)謹(jǐn)性又避免了不必要的錯(cuò)誤。
  • 強(qiáng)類型語言包括：Java、.net、Python、C++ 等語言。其中 Python 是動(dòng)態(tài)語言，是強(qiáng)類型定義語言，是類型安全的語言，Java 是靜態(tài)語言，是強(qiáng)類型定義語言，也是類型安全的語言；弱類型語言包括：VB，PHP，JavaScript 等語言。其中 VBScript 是動(dòng)態(tài)語言，是一種類型不安全的原因。

動(dòng)態(tài)語言、靜態(tài)語言的區(qū)別：

  • 動(dòng)態(tài)類型語言：動(dòng)態(tài)性語言是指在運(yùn)行期間才去做數(shù)據(jù)類型檢查的語言，也就是說動(dòng)態(tài)類型語言編程時(shí)，永遠(yuǎn)不用給任何變量指定數(shù)據(jù)類型，該語言會(huì)在第一次賦值給變量時(shí)，在內(nèi)部將數(shù)據(jù)類型記錄下來**。Python 和 Ruby 就是一種典型的動(dòng)態(tài)類型語言，其他的各種腳本語言如 VBScript 也多少屬于動(dòng)態(tài)類型語言。
  • 靜態(tài)類型語言：靜態(tài)類型語言與動(dòng)態(tài)類則剛好相反，它的數(shù)據(jù)類型在編譯期間檢查，也就是說在寫程序時(shí)要聲明所有變量的數(shù)據(jù)類型，C/C++ 是靜態(tài)類型語言的典型代表，其他靜態(tài)語言還有 C#、Java 等。
  • 對于動(dòng)態(tài)語言與靜態(tài)語言的區(qū)分，其根本在于數(shù)據(jù)類型是在運(yùn)行期間檢查還是在編譯期間檢查。

編譯型語言、解釋型語言的區(qū)別：

  • 編譯型語言：需要將一段程序直接翻譯成機(jī)器碼(對于 C/C++ 這種非跨平臺(tái)的語言)或者中間碼 (Java 這種跨平臺(tái)語言，需要虛擬機(jī)再將中間碼印射成機(jī)器碼)。一般需經(jīng)過編譯 (compile)、鏈接 (linker) 這兩個(gè)步驟。編譯是把源代碼編譯成機(jī)器碼，鏈接是把各個(gè)模塊的機(jī)器碼和依賴庫串連起來生成可執(zhí)行文件。
  • 解釋型語言：使用解釋器將源碼逐行解釋成機(jī)器碼并立即執(zhí)行，不會(huì)進(jìn)行整體性的編譯和鏈接處理，相比編譯型語言省了道工序。
  • 一個(gè)像是吃飯等菜都上全了再開動(dòng)，一個(gè)像是吃火鍋，邊涮邊吃，時(shí)機(jī)不一樣。
  • 解釋型語言的優(yōu)點(diǎn)：跨平臺(tái)容易，只需提供特定平臺(tái)的解釋器；缺點(diǎn)：每次運(yùn)行的時(shí)候都要解釋一遍，性能上不如編譯型語言。

2. 簡述解釋型和編譯型編程語言？

可參考上一條的解釋內(nèi)容。

3. Python 的解釋器種類以及相關(guān)特點(diǎn)？

  • CPython：官方版本的解釋器。這個(gè)解釋器是用C語言開發(fā)的，所以叫 CPython。在命令行下運(yùn)行 python 就是啟動(dòng) CPython 解釋器。CPython 是使用最廣的 Python 解釋器。
  • IPython：IPython 是基于 CPython 之上的一個(gè)交互式解釋器，也就是說，IPython 只是在交互方式上有所增強(qiáng)，但是執(zhí)行 Python 代碼的功能和 CPython 是完全一樣的。CPython 用>>>作為提示符，而 IPython 用I n [序號]: 作為提示符。
  • PyPy：它的目標(biāo)是執(zhí)行速度。PyPy 采用J IT 技術(shù)，對 Python 代碼進(jìn)行動(dòng)態(tài)編譯(注意不是解釋)，所以可以顯著提高 Python 代碼的執(zhí)行速度。絕大部分 Python 代碼都可以在 PyPy 下運(yùn)行，但是 PyPy 和 CPython 有一些是不同的，這就導(dǎo)致相同的 Python 代碼在兩種解釋器下執(zhí)行可能會(huì)有不同的結(jié)果。
  • Jython：Jython 是運(yùn)行在 Java 平臺(tái)上的 Python 解釋器，可以直接把 Python 代碼編譯成 Java 字節(jié)碼執(zhí)行。
  • IronPython：IronPython 和 Jython 類似，只不過 IronPython 是運(yùn)行在微軟 .Net 平臺(tái)上的 Python 解釋器，可以直接把Python 代碼編譯成 .Net 的字節(jié)碼。


4. 說說你知道的 Python3 和 Python2 之間的區(qū)別？

編碼：Python2 的默認(rèn)編碼是 asscii，這也是導(dǎo)致 Python2 中經(jīng)常遇到編碼問題的原因之一，至于是為什么會(huì)使用 asscii 作為默認(rèn)編碼，原因在于 Python 這門語言誕生的時(shí)候還沒出現(xiàn) Unicode。Python3 默認(rèn)采用了 UTF-8 作為默認(rèn)編碼，因此你不再需要在文件頂部寫 # coding=utf-8 了。

字符串：Python2 中字符的類型，str：已經(jīng)編碼后的字節(jié)序列，unicode：編碼前的文本字符；而 Python3 中字符的類型，str：編碼過的 unicode 文本字符，bytes：編碼前的字節(jié)序列。

可以認(rèn)為字符串有兩種狀態(tài)，即文本狀態(tài)和字節(jié)(二進(jìn)制)狀態(tài)。Python2 和 Python3 中的兩種字符類型都分別對應(yīng)這兩種狀態(tài)，然后相互之間進(jìn)行編解碼轉(zhuǎn)化。編碼就是將字符串轉(zhuǎn)換成字節(jié)碼，涉及到字符串的內(nèi)部表示；解碼就是將字節(jié)碼轉(zhuǎn)換為字符串，將比特位顯示成字符。

在 Python2 中，str 和 unicode 都有 encode 和 decode 方法。但是不建議對 str 使用 encode，對 unicode 使用 decode, 這是Python2 設(shè)計(jì)上的缺陷。Python3 則進(jìn)行了優(yōu)化，str 只有一個(gè) encode 方法將字符串轉(zhuǎn)化為一個(gè)字節(jié)碼，而且 bytes 也只有一個(gè) decode 方法將字節(jié)碼轉(zhuǎn)化為一個(gè)文本字符串。

print：Python2 中的 print 是語句；Python3 中的 print 是函數(shù)。例如：

>>> print("hello", "world")

('hello', 'world')

# py3

>>> print("hello", "world")

hello world

這個(gè)例子就比較明顯了，在 py2 中，print 語句后面接的是一個(gè)元組對象，而在 py3 中，print 函數(shù)可以接收多個(gè)位置參數(shù)。如果希望在 Python2 中把 print 當(dāng)函數(shù)使用，那么可以導(dǎo)入 future 模塊中的 print_function。

import：python2 默認(rèn)是按照相對路徑導(dǎo)入模塊和包，python3 默認(rèn)則是按照絕對路徑導(dǎo)入。

input：Python3：input 解析輸入為str字符型；Python2：input 解析輸入為int型，raw_input 解析輸入為 str 類型。

算法符：在 Python2 中，/ 執(zhí)行傳統(tǒng)除法，對于整數(shù)執(zhí)行截?cái)喑?，浮點(diǎn)數(shù)執(zhí)行浮點(diǎn)除法(保留小數(shù)部分，即使整除)；// 執(zhí)行 Floor 除法，截除掉余數(shù)并且針對整數(shù)操作數(shù)返回一個(gè)整數(shù)，如果有任何一個(gè)操作數(shù)是浮點(diǎn)數(shù)，則返回一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)。在 Python3 中，/ 總是執(zhí)行真除法，不管操作數(shù)的類型，都會(huì)返回包含任何余數(shù)的浮點(diǎn)結(jié)果；// 執(zhí)行 Floor 除法，截除掉余數(shù)并且針對整數(shù)操作數(shù)返回一個(gè)整數(shù)，如果有任何一個(gè)操作數(shù)是浮點(diǎn)數(shù)，則返回一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)。

int/long：Python3 里，只有一種整數(shù)類型 int，大多數(shù)情況下，它很像 Python2 里的長整型。Python2 有為非浮點(diǎn)數(shù)準(zhǔn)備的 int 和 long 類型。int 類型的最大值不能超過 sys.maxint，而且這個(gè)最大值是平臺(tái)相關(guān)的。

True和False：在 Python2 中，True 和 False 是兩個(gè)全局變量(名字)，在數(shù)值上分別對應(yīng) 1 和 0，既然是變量，那么它們就可以指向其它對象。Python3 修正了這個(gè)缺陷，True 和 False 變?yōu)閮蓚€(gè)關(guān)鍵字，永遠(yuǎn)指向兩個(gè)固定的對象，不允許再被重新賦值。

迭代器：在 Python2 中很多返回列表對象的內(nèi)置函數(shù)和方法在 Python3 都改成了返回類似于迭代器的對象，因?yàn)榈鞯亩栊约虞d特性使得操作大數(shù)據(jù)更有效率。

例如：Python2 中使用 xrange() 來創(chuàng)建一個(gè)迭代器對象，使用 range() 創(chuàng)建一個(gè) list 數(shù)組(要生成很大的數(shù)字序列的時(shí)候，用 xrange 會(huì)比 range 性能優(yōu)很多，因?yàn)椴恍枰簧蟻砭烷_辟一塊很大的內(nèi)存空間)；Python3 中使用 range() 創(chuàng)建迭代器對象，移除了 xrange() 方法。

另外，字典對象的 dict.keys()、dict.values() 方法都不再返回列表，而是以一個(gè)類似迭代器的 view 對象返回。高階函數(shù) map、filter、zip 返回的也都不是列表對象了。Python2 的迭代器必須實(shí)現(xiàn) next 方法，而 Python3 改成了__iter__()、next。

nonlocal：在 Python2 中可以在函數(shù)里面可以用關(guān)鍵字 global 聲明某個(gè)變量為全局變量，但是在嵌套函數(shù)中，想要給一個(gè)變量聲明為非局部變量是沒法實(shí)現(xiàn)的，在 Pyhon3，新增了關(guān)鍵字 nonlcoal，一般使用在閉包中的，使變量使用外層的同名變量。

LEGB作用域的理解：python3 的 local, global, nonlocal 簡析


5. Python3 和 Python2 中 int 和 long 區(qū)別？

可參考上一條的解釋內(nèi)容。

6. xrange 和 range 的區(qū)別？

可參考上上一條的解釋內(nèi)容。


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