Python學(xué)到什么程度可以面試工作？

最近小編在逛各大博客網(wǎng)站的時(shí)候總是會(huì)看到這么一個(gè)問(wèn)題：Python 學(xué)到什么程度可以面試工作，程度這個(gè)詞，衡量起來(lái)總是很難去把握那么一個(gè)點(diǎn)，小編在這給大家搜集了一些 Python 常見(jiàn)的面試題，如果你能夠掌握了那么你去找一個(gè)初級(jí) Python 開(kāi)發(fā)崗相信不是問(wèn)題。推薦好課：Python3 進(jìn)階、Python Django框架

一、基礎(chǔ)知識(shí)

1. 列出 5 個(gè)常用 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)？

2. Python 的內(nèi)建數(shù)據(jù)類型有哪些？

3. 簡(jiǎn)述 with 方法打開(kāi)處理文件幫我我們做了什么？

• with 語(yǔ)句適用于對(duì)資源進(jìn)行訪問(wèn)的場(chǎng)合，確保不管使用過(guò)程中是否發(fā)生異常都會(huì)執(zhí)行必要的清理操作，釋放資源，比如文件使用后自動(dòng)關(guān)閉、線程中鎖的自動(dòng)獲取和釋放等；
• with 語(yǔ)句即上下文管理器，在程序中用來(lái)表示代碼執(zhí)行過(guò)程中所處的前后環(huán)境。上下文管理器：含有__enter__和__exit__方法的對(duì)象就是上下文管理器。
  
• enter()：在執(zhí)行 with 語(yǔ)句之前，首先執(zhí)行該方法，通常返回一個(gè)實(shí)例對(duì)象，如果 with 語(yǔ)句有 as 目標(biāo)，則將對(duì)象賦值給 as 目標(biāo)。
• exit()：在執(zhí)行 with 語(yǔ)句結(jié)束后，自動(dòng)調(diào)用__exit__()方法，用戶釋放資源，若此方法返回布爾值 True，程序會(huì)忽略異常。
• 使用環(huán)境：文件讀寫(xiě)、線程鎖的自動(dòng)釋放等。

這里 context_expression 要返回一個(gè)上下文管理器對(duì)象，該對(duì)象并不賦值給as子句中的 target(s)，而是會(huì)將上下文管理器的__enter__() 方法的返回值賦值給target(s)。

4. Python 的可變和不可變數(shù)據(jù)類型？

• 不可變數(shù)據(jù)類型：即數(shù)據(jù)被創(chuàng)建之后，數(shù)據(jù)的值將不再發(fā)生改變，有數(shù)值、字符、元祖類型；
• 可變數(shù)據(jù)類型：數(shù)據(jù)別創(chuàng)建之后，數(shù)據(jù)的值可以發(fā)生變化，有列表、字典、集合類型。

6. 統(tǒng)計(jì)字符串每個(gè)單詞出現(xiàn)的次數(shù)。

或者：

或者：

7. 用 python 刪除文件和用 linux 命令刪除文件方法。

8. 寫(xiě)一段自定義異常代碼？

9. 舉例說(shuō)明異常模塊中 try except else finally 的相關(guān)意義。

10. 遇到 bug 如何處理？

• 首先查看報(bào)錯(cuò)信息，根據(jù)報(bào)錯(cuò)信息找到相應(yīng)代碼，通常一般的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或者算法錯(cuò)誤只要找到報(bào)錯(cuò)代碼就可以順利解決；
• 如果遇到暫時(shí)不能解決的錯(cuò)誤先不要慌，我們可以使用編譯器的 Debug 模式或者自己在代碼中加注斷點(diǎn)進(jìn)行代碼排查；
• 如果依然不能解決 bug，我們可以拷貝報(bào)錯(cuò)信息，在搜索引擎中進(jìn)行搜索。沒(méi)有人寫(xiě)代碼不出 bug，如果你在一個(gè) bug 上耗費(fèi)時(shí)間超過(guò)半小時(shí)，可以與其他同事探討(注意節(jié)制，可能有些費(fèi)同事)；
• 另辟蹊徑：方法總比困難多，在進(jìn)行快速開(kāi)發(fā)時(shí)，我們應(yīng)該優(yōu)先實(shí)現(xiàn)功能而不是拘泥于運(yùn)行效率，所以遇到一些暫時(shí)不能解決的 BUG 可以考慮另外的實(shí)現(xiàn)方法。

二、語(yǔ)言特性

1. 談?wù)剬?duì) Python 的了解和其他語(yǔ)言的區(qū)別？

Python 是一門(mén)語(yǔ)法簡(jiǎn)潔優(yōu)美，功能強(qiáng)大無(wú)比，應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，具有強(qiáng)大完備的第三方庫(kù)的一門(mén)強(qiáng)類型的動(dòng)態(tài)，可移植，可擴(kuò)展，可嵌入的解釋型編程語(yǔ)言。

強(qiáng)類型語(yǔ)言、弱類型語(yǔ)言的區(qū)別：

• 如果語(yǔ)言經(jīng)常隱式地轉(zhuǎn)換變量的類型，那這個(gè)語(yǔ)言就是弱類型語(yǔ)言，如果很少會(huì)這樣做，那就是強(qiáng)類型語(yǔ)言。Python 很少會(huì)隱式地轉(zhuǎn)換變量的類型，所以 Python 是強(qiáng)類型的語(yǔ)言。
  
• 強(qiáng)類型語(yǔ)言和弱類型原因其判斷的根本是是否會(huì)隱式進(jìn)行語(yǔ)言類型轉(zhuǎn)變。強(qiáng)類型原因在速度上可能略遜于弱類型語(yǔ)言，但是強(qiáng)類型定義語(yǔ)帶來(lái)的嚴(yán)謹(jǐn)性又避免了不必要的錯(cuò)誤。
• 強(qiáng)類型語(yǔ)言包括：Java、.net、Python、C++ 等語(yǔ)言。其中 Python 是動(dòng)態(tài)語(yǔ)言，是強(qiáng)類型定義語(yǔ)言，是類型安全的語(yǔ)言，Java 是靜態(tài)語(yǔ)言，是強(qiáng)類型定義語(yǔ)言，也是類型安全的語(yǔ)言；弱類型語(yǔ)言包括：VB，PHP，JavaScript 等語(yǔ)言。其中 VBScript 是動(dòng)態(tài)語(yǔ)言，是一種類型不安全的原因。

動(dòng)態(tài)語(yǔ)言、靜態(tài)語(yǔ)言的區(qū)別：

• 動(dòng)態(tài)類型語(yǔ)言：動(dòng)態(tài)性語(yǔ)言是指在運(yùn)行期間才去做數(shù)據(jù)類型檢查的語(yǔ)言，也就是說(shuō)動(dòng)態(tài)類型語(yǔ)言編程時(shí)，永遠(yuǎn)不用給任何變量指定數(shù)據(jù)類型，該語(yǔ)言會(huì)在第一次賦值給變量時(shí)，在內(nèi)部將數(shù)據(jù)類型記錄下來(lái)**。Python 和 Ruby 就是一種典型的動(dòng)態(tài)類型語(yǔ)言，其他的各種腳本語(yǔ)言如 VBScript 也多少屬于動(dòng)態(tài)類型語(yǔ)言。
  
• 靜態(tài)類型語(yǔ)言：靜態(tài)類型語(yǔ)言與動(dòng)態(tài)類則剛好相反，它的數(shù)據(jù)類型在編譯期間檢查，也就是說(shuō)在寫(xiě)程序時(shí)要聲明所有變量的數(shù)據(jù)類型，C/C++ 是靜態(tài)類型語(yǔ)言的典型代表，其他靜態(tài)語(yǔ)言還有 C#、Java 等。
  
• 對(duì)于動(dòng)態(tài)語(yǔ)言與靜態(tài)語(yǔ)言的區(qū)分，其根本在于數(shù)據(jù)類型是在運(yùn)行期間檢查還是在編譯期間檢查。

編譯型語(yǔ)言、解釋型語(yǔ)言的區(qū)別：

• 編譯型語(yǔ)言：需要將一段程序直接翻譯成機(jī)器碼(對(duì)于 C/C++ 這種非跨平臺(tái)的語(yǔ)言)或者中間碼 (Java 這種跨平臺(tái)語(yǔ)言，需要虛擬機(jī)再將中間碼印射成機(jī)器碼)。一般需經(jīng)過(guò)編譯 (compile)、鏈接 (linker) 這兩個(gè)步驟。編譯是把源代碼編譯成機(jī)器碼，鏈接是把各個(gè)模塊的機(jī)器碼和依賴庫(kù)串連起來(lái)生成可執(zhí)行文件。
  
• 解釋型語(yǔ)言：使用解釋器將源碼逐行解釋成機(jī)器碼并立即執(zhí)行，不會(huì)進(jìn)行整體性的編譯和鏈接處理，相比編譯型語(yǔ)言省了道工序。
  
• 一個(gè)像是吃飯等菜都上全了再開(kāi)動(dòng)，一個(gè)像是吃火鍋，邊涮邊吃，時(shí)機(jī)不一樣。
  
• 解釋型語(yǔ)言的優(yōu)點(diǎn)：跨平臺(tái)容易，只需提供特定平臺(tái)的解釋器；缺點(diǎn)：每次運(yùn)行的時(shí)候都要解釋一遍，性能上不如編譯型語(yǔ)言。

2. 簡(jiǎn)述解釋型和編譯型編程語(yǔ)言？

可參考上一條的解釋內(nèi)容。

3. Python 的解釋器種類以及相關(guān)特點(diǎn)？

• CPython：官方版本的解釋器。這個(gè)解釋器是用C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的，所以叫 CPython。在命令行下運(yùn)行 python 就是啟動(dòng) CPython 解釋器。CPython 是使用最廣的 Python 解釋器。
  
• IPython：IPython 是基于 CPython 之上的一個(gè)交互式解釋器，也就是說(shuō)，IPython 只是在交互方式上有所增強(qiáng)，但是執(zhí)行 Python 代碼的功能和 CPython 是完全一樣的。CPython 用>>>作為提示符，而 IPython 用I n [序號(hào)]: 作為提示符。
  
• PyPy：它的目標(biāo)是執(zhí)行速度。PyPy 采用J IT 技術(shù)，對(duì) Python 代碼進(jìn)行動(dòng)態(tài)編譯(注意不是解釋)，所以可以顯著提高 Python 代碼的執(zhí)行速度。絕大部分 Python 代碼都可以在 PyPy 下運(yùn)行，但是 PyPy 和 CPython 有一些是不同的，這就導(dǎo)致相同的 Python 代碼在兩種解釋器下執(zhí)行可能會(huì)有不同的結(jié)果。
  
• Jython：Jython 是運(yùn)行在 Java 平臺(tái)上的 Python 解釋器，可以直接把 Python 代碼編譯成 Java 字節(jié)碼執(zhí)行。
  
• IronPython：IronPython 和 Jython 類似，只不過(guò) IronPython 是運(yùn)行在微軟 .Net 平臺(tái)上的 Python 解釋器，可以直接把Python 代碼編譯成 .Net 的字節(jié)碼。
  

4. 說(shuō)說(shuō)你知道的 Python3 和 Python2 之間的區(qū)別？

編碼：Python2 的默認(rèn)編碼是 asscii，這也是導(dǎo)致 Python2 中經(jīng)常遇到編碼問(wèn)題的原因之一，至于是為什么會(huì)使用 asscii 作為默認(rèn)編碼，原因在于 Python 這門(mén)語(yǔ)言誕生的時(shí)候還沒(méi)出現(xiàn) Unicode。Python3 默認(rèn)采用了 UTF-8 作為默認(rèn)編碼，因此你不再需要在文件頂部寫(xiě) # coding=utf-8 了。

字符串：Python2 中字符的類型，str：已經(jīng)編碼后的字節(jié)序列，unicode：編碼前的文本字符；而 Python3 中字符的類型，str：編碼過(guò)的 unicode 文本字符，bytes：編碼前的字節(jié)序列。

可以認(rèn)為字符串有兩種狀態(tài)，即文本狀態(tài)和字節(jié)(二進(jìn)制)狀態(tài)。Python2 和 Python3 中的兩種字符類型都分別對(duì)應(yīng)這兩種狀態(tài)，然后相互之間進(jìn)行編解碼轉(zhuǎn)化。編碼就是將字符串轉(zhuǎn)換成字節(jié)碼，涉及到字符串的內(nèi)部表示；解碼就是將字節(jié)碼轉(zhuǎn)換為字符串，將比特位顯示成字符。

在 Python2 中，str 和 unicode 都有 encode 和 decode 方法。但是不建議對(duì) str 使用 encode，對(duì) unicode 使用 decode, 這是Python2 設(shè)計(jì)上的缺陷。Python3 則進(jìn)行了優(yōu)化，str 只有一個(gè) encode 方法將字符串轉(zhuǎn)化為一個(gè)字節(jié)碼，而且 bytes 也只有一個(gè) decode 方法將字節(jié)碼轉(zhuǎn)化為一個(gè)文本字符串。

print：Python2 中的 print 是語(yǔ)句；Python3 中的 print 是函數(shù)。例如：

這個(gè)例子就比較明顯了，在 py2 中，print 語(yǔ)句后面接的是一個(gè)元組對(duì)象，而在 py3 中，print 函數(shù)可以接收多個(gè)位置參數(shù)。如果希望在 Python2 中把 print 當(dāng)函數(shù)使用，那么可以導(dǎo)入 future 模塊中的 print_function。

import：python2 默認(rèn)是按照相對(duì)路徑導(dǎo)入模塊和包，python3 默認(rèn)則是按照絕對(duì)路徑導(dǎo)入。

input：Python3：input 解析輸入為str字符型；Python2：input 解析輸入為int型，raw_input 解析輸入為 str 類型。

算法符：在 Python2 中，/ 執(zhí)行傳統(tǒng)除法，對(duì)于整數(shù)執(zhí)行截?cái)喑?，浮點(diǎn)數(shù)執(zhí)行浮點(diǎn)除法(保留小數(shù)部分，即使整除)；// 執(zhí)行 Floor 除法，截除掉余數(shù)并且針對(duì)整數(shù)操作數(shù)返回一個(gè)整數(shù)，如果有任何一個(gè)操作數(shù)是浮點(diǎn)數(shù)，則返回一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)。在 Python3 中，/ 總是執(zhí)行真除法，不管操作數(shù)的類型，都會(huì)返回包含任何余數(shù)的浮點(diǎn)結(jié)果；// 執(zhí)行 Floor 除法，截除掉余數(shù)并且針對(duì)整數(shù)操作數(shù)返回一個(gè)整數(shù)，如果有任何一個(gè)操作數(shù)是浮點(diǎn)數(shù)，則返回一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)。

int/long：Python3 里，只有一種整數(shù)類型 int，大多數(shù)情況下，它很像 Python2 里的長(zhǎng)整型。Python2 有為非浮點(diǎn)數(shù)準(zhǔn)備的 int 和 long 類型。int 類型的最大值不能超過(guò) sys.maxint，而且這個(gè)最大值是平臺(tái)相關(guān)的。

True和False：在 Python2 中，True 和 False 是兩個(gè)全局變量(名字)，在數(shù)值上分別對(duì)應(yīng) 1 和 0，既然是變量，那么它們就可以指向其它對(duì)象。Python3 修正了這個(gè)缺陷，True 和 False 變?yōu)閮蓚€(gè)關(guān)鍵字，永遠(yuǎn)指向兩個(gè)固定的對(duì)象，不允許再被重新賦值。

迭代器：在 Python2 中很多返回列表對(duì)象的內(nèi)置函數(shù)和方法在 Python3 都改成了返回類似于迭代器的對(duì)象，因?yàn)榈鞯亩栊约虞d特性使得操作大數(shù)據(jù)更有效率。

例如：Python2 中使用 xrange() 來(lái)創(chuàng)建一個(gè)迭代器對(duì)象，使用 range() 創(chuàng)建一個(gè) list 數(shù)組(要生成很大的數(shù)字序列的時(shí)候，用 xrange 會(huì)比 range 性能優(yōu)很多，因?yàn)椴恍枰簧蟻?lái)就開(kāi)辟一塊很大的內(nèi)存空間)；Python3 中使用 range() 創(chuàng)建迭代器對(duì)象，移除了 xrange() 方法。

另外，字典對(duì)象的 dict.keys()、dict.values() 方法都不再返回列表，而是以一個(gè)類似迭代器的 view 對(duì)象返回。高階函數(shù) map、filter、zip 返回的也都不是列表對(duì)象了。Python2 的迭代器必須實(shí)現(xiàn) next 方法，而 Python3 改成了__iter__()、next。

nonlocal：在 Python2 中可以在函數(shù)里面可以用關(guān)鍵字 global 聲明某個(gè)變量為全局變量，但是在嵌套函數(shù)中，想要給一個(gè)變量聲明為非局部變量是沒(méi)法實(shí)現(xiàn)的，在 Pyhon3，新增了關(guān)鍵字 nonlcoal，一般使用在閉包中的，使變量使用外層的同名變量。

LEGB作用域的理解：python3 的 local, global, nonlocal 簡(jiǎn)析

5. Python3 和 Python2 中 int 和 long 區(qū)別？

可參考上一條的解釋內(nèi)容。

6. xrange 和 range 的區(qū)別？

可參考上上一條的解釋內(nèi)容。