來(lái)源:MSN
作者:Shara Tibken
翻譯:W3Cschool
去年年底美國(guó)開(kāi)始分發(fā) COVID-19 疫苗時(shí),出現(xiàn)了一個(gè)重要問(wèn)題:誰(shuí)應(yīng)該優(yōu)先注射疫苗?許多醫(yī)療機(jī)構(gòu)和衛(wèi)生官員決定優(yōu)先給與感染者密切接觸的工作人員接種疫苗,包括醫(yī)護(hù)、安保人員。斯坦福大學(xué)做為該國(guó)最頂尖大學(xué)之一,建立了一種確定順序的算法。
讓計(jì)算機(jī)決定誰(shuí)先接種疫苗的唯一問(wèn)題是它的“非常復(fù)雜的算法”(事實(shí)證明根本不是很復(fù)雜)是建立在錯(cuò)誤的假設(shè)和數(shù)據(jù)之上的。也就是說(shuō),該算法優(yōu)先考慮特定年齡的醫(yī)務(wù)人員,而不考慮許多年長(zhǎng)的醫(yī)生沒(méi)有定期看病人的情況。斯坦福大學(xué)(Stanford Medicine)首批 COVID-19 疫苗的 5,000 劑疫苗中,只有七劑被分配一線駐地醫(yī)生。絕大多數(shù)被分配到了在家工作或與感染 COVID-19 的患者接觸很少的高級(jí)教師和醫(yī)生。斯坦福大學(xué)迅速取消了該算法,并為一線員工接種了疫苗。
斯坦福大學(xué)門(mén)診護(hù)理團(tuán)隊(duì)主任蒂姆·莫里森(Tim Morrison)12月中旬在發(fā)布的 Twitter 視頻中說(shuō):“我們的算法,倫理學(xué)家和傳染病專家工作了幾個(gè)星期,使用年齡、高風(fēng)險(xiǎn)的工作環(huán)境以及該環(huán)境中的陽(yáng)性率... ... 等條件中,顯然沒(méi)有正確的工作”
斯坦福大學(xué)的疫苗崩潰只是算法有偏見(jiàn)的許多方式中的一個(gè)例子,隨著計(jì)算機(jī)程序取代人類(lèi)決策者,這個(gè)問(wèn)題變得越來(lái)越明顯。算法有望在沒(méi)有情感影響的情況下根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策:可以更快、更公平、更準(zhǔn)確地做出決策。然而,算法并不總是基于理想的數(shù)據(jù),這一缺點(diǎn)在進(jìn)行生死攸關(guān)的決定(例如重要疫苗的分配)時(shí)會(huì)被放大。
根據(jù)加利福尼亞州奧克蘭市一家致力于種族和經(jīng)濟(jì)正義的非營(yíng)利性機(jī)構(gòu) Greenlining Institute 周二發(fā)布的一份報(bào)告顯示:其影響甚至更為廣泛,因?yàn)橛?jì)算機(jī)可以確定某人是否獲得房屋貸款,誰(shuí)被雇用以及囚犯被關(guān)押的時(shí)間。Greenlining 首席執(zhí)行官黛布拉·戈?duì)枴ぢ―ebra Gore-Mann)表示,算法通常會(huì)保留與人類(lèi)決策者相同的種族,性別和收入水平偏差。
戈?duì)枴ぢ诮邮懿稍L時(shí)說(shuō):“您正在看到這些工具被用于刑事司法評(píng)估、住房評(píng)估、金融信貸、教育、求職。它變得如此普遍,以至于我們大多數(shù)人甚至都不知道正在進(jìn)行某種自動(dòng)化和數(shù)據(jù)評(píng)估?!?/p>
Greenlining 報(bào)告研究了設(shè)計(jì)不當(dāng)?shù)乃惴ㄈ绾瓮{到加劇系統(tǒng)性種族主義、性別歧視和對(duì)低收入人群的偏見(jiàn)。由于這項(xiàng)技術(shù)是由人們創(chuàng)造和培訓(xùn)的,因此這些算法(無(wú)論是否有意)都可以重現(xiàn)歧視和偏見(jiàn)的模式,而人們通常不會(huì)意識(shí)到這種情況的發(fā)生。面部識(shí)別是被證明存在種族偏見(jiàn)的技術(shù)領(lǐng)域之一。健身帶一直在努力準(zhǔn)確地測(cè)量有色人種的心率。
Greenlining 技術(shù)股權(quán)法律顧問(wèn) Vinhcent Le 說(shuō):“用于超目標(biāo)全球廣告的相同技術(shù)也正用于向人們收取不同價(jià)格的產(chǎn)品,這些產(chǎn)品對(duì)于經(jīng)濟(jì)健康至關(guān)重要,例如抵押產(chǎn)品保險(xiǎn),以及不太重要的產(chǎn)品(例如鞋),” 。
在另一個(gè)示例中,Greenlining 標(biāo)記了由 Optum Health 創(chuàng)建的算法,該算法可用于確定患者的醫(yī)療照顧優(yōu)先級(jí)。其中一個(gè)因素是病人在醫(yī)療費(fèi)用上的花費(fèi),假設(shè)病情最嚴(yán)重的人在醫(yī)療保健上花費(fèi)最多。僅僅使用這個(gè)參數(shù)不會(huì)考慮到那些沒(méi)有那么多錢(qián)的人有時(shí)不得不在支付房租和支付醫(yī)療賬單之間做出選擇,這會(huì)不成比例地傷害到黑人患者。
Optum Health 表示,健康服務(wù)提供者以這種方式測(cè)試了算法的使用,但最終沒(méi)有使用它來(lái)確定醫(yī)療服務(wù)。
Optum 在一份聲明中說(shuō):“這個(gè)算法沒(méi)有種族偏見(jiàn)。這個(gè)工具的設(shè)計(jì)目的是根據(jù)個(gè)別病人過(guò)去的醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)可能產(chǎn)生的費(fèi)用,并且在用于此目的時(shí)不會(huì)導(dǎo)致種族偏見(jiàn)——研究作者同意這一事實(shí)?!?/p>
沒(méi)有簡(jiǎn)單的解決方法
Greenlining 為政府和公司提供了三種方法來(lái)確保技術(shù)更好。Greenlining 建議組織實(shí)行算法透明度和問(wèn)責(zé)制;在有意義的情況下開(kāi)發(fā)種族意識(shí)算法,并特別尋求將弱勢(shì)群體納入算法假設(shè)。
確保這種情況發(fā)生的責(zé)任,將落在立法者身上。
勒(Le)說(shuō):“(這份報(bào)告)的重要意義是樹(shù)立起開(kāi)始監(jiān)管人工智能的政治意愿?!?
在加利福尼亞州,州議會(huì)正在考慮第 13 號(hào)議會(huì)法案,也被稱為 2021 年自動(dòng)決策系統(tǒng)問(wèn)責(zé)法案。它于 12 月 7 日推出,由 Greenlining 贊助,它將要求使用“自動(dòng)決策系統(tǒng)“的企業(yè)測(cè)試其偏見(jiàn)及其對(duì)邊緣群體的影響。如果有影響,組織必須解釋,為什么歧視待遇不違法。勒說(shuō):“你可以區(qū)別對(duì)待別人,但如果是基于受保護(hù)的特征,比如種族、性別和年齡,那就是違法的?!?
2019 年 4 月,民主黨人新澤西州參議員科里 · 布克(Cory Booker)和俄勒岡州參議員羅恩 · 懷登(Ron Wyden),以及紐約州眾議員伊維特·D·克拉克(Yvette D. Clarke)。提出了算法問(wèn)責(zé)法案,該法案要求公司研究和修正有缺陷的計(jì)算機(jī)算法,這些算法導(dǎo)致了不準(zhǔn)確、不公平、偏見(jiàn)或歧視性的決定。一個(gè)月后,新澤西州引入了類(lèi)似的算法責(zé)任法案。兩個(gè)法案都沒(méi)通過(guò)委員會(huì)。
勒說(shuō),如果加利福尼亞州的 AB13 通過(guò),那將是美國(guó)第一個(gè)這樣的法律,但是它可能會(huì)失敗,因?yàn)樗姆秶珡V了,因?yàn)樗壳笆菚?shū)面的。相反,Greenlining 希望將法案的職責(zé)范圍縮小到首先關(guān)注政府創(chuàng)建的算法。希望該法案將為國(guó)家努力樹(shù)立榜樣。
勒說(shuō):“算法的大多數(shù)問(wèn)題并不是因?yàn)槿藗儗?duì)目標(biāo)有偏見(jiàn)。他們只是在開(kāi)發(fā)這些程序時(shí)走捷徑。就斯坦福疫苗計(jì)劃而言,算法開(kāi)發(fā)人員沒(méi)有考慮到后果。 ”
Le補(bǔ)充說(shuō):“沒(méi)有人真的非常確定需要改變的所有事情。但是(我們)確實(shí)知道,當(dāng)前的系統(tǒng)不能很好地處理AI。”