在Java的面試中,深度優(yōu)先搜索(DFS)是常見的算法思想之一。DFS用于解決圖遍歷、路徑搜索和組合問題等。本文將介紹一道經(jīng)典的Java面試題——深度優(yōu)先搜索,并提供詳細的解析和解題思路。
題目
給定一個無向圖,以及一個起始節(jié)點和目標節(jié)點,請編寫一個函數(shù)來判斷是否存在從起始節(jié)點到目標節(jié)點的路徑。
示例
假設(shè)給定以下無向圖和起始節(jié)點1和目標節(jié)點5:
1 -- 2
/ \
3 - 4
\
5
解析與解題思路
深度優(yōu)先搜索(DFS)是一種遍歷圖的算法,通過遞歸或棧的方式實現(xiàn)。下面是使用DFS解決該問題的具體步驟:
- 創(chuàng)建一個HashSet來記錄已訪問的節(jié)點,以避免重復訪問。
- 定義一個輔助函數(shù)dfs,參數(shù)包括當前節(jié)點、目標節(jié)點和已訪問節(jié)點的HashSet。
- 在dfs函數(shù)中,首先檢查當前節(jié)點是否為目標節(jié)點,如果是,則返回true。
- 將當前節(jié)點添加到已訪問的節(jié)點HashSet中。
- 遍歷當前節(jié)點的所有相鄰節(jié)點,對于每個相鄰節(jié)點,如果它沒有被訪問過,則遞歸調(diào)用dfs函數(shù)。
- 如果在任何遞歸調(diào)用中找到目標節(jié)點,則返回true。
- 如果所有的遞歸調(diào)用都未找到目標節(jié)點,則返回false。
下面是使用DFS解決該問題的Java代碼示例:
import java.util.*;
public class GraphDFS {
private Map<Integer, List<Integer>> graph;
public GraphDFS() {
graph = new HashMap<>();
}
public void addEdge(int u, int v) {
graph.computeIfAbsent(u, ArrayList::new).add(v);
graph.computeIfAbsent(v, ArrayList::new).add(u);
}
public boolean hasPath(int start, int target) {
Set<Integer> visited = new HashSet<>();
return dfs(start, target, visited);
}
private boolean dfs(int curr, int target, Set<Integer> visited) {
if (curr == target) {
return true;
}
visited.add(curr);
List<Integer> neighbors = graph.getOrDefault(curr, new ArrayList<>());
for (int neighbor : neighbors) {
if (!visited.contains(neighbor)) {
if (dfs(neighbor, target, visited)) {
return true;
}
}
}
return false;
}
public static void main(String[] args) {
GraphDFS graph = new GraphDFS();
graph.addEdge(1, 2);
graph.addEdge(1, 3);
graph.addEdge(2, 4);
graph.addEdge(4, 5);
int start = 1;
int target = 5;
boolean hasPath = graph.hasPath(start, target);
System.out.println("Path exists from " + start + " to " + target + ": " + hasPath);
}
}
在上述代碼中,我們通過DFS算法遍歷無向圖,判斷是否存在從起始節(jié)點到目標節(jié)點的路徑。
結(jié)論
通過使用深度優(yōu)先搜索(DFS),我們可以遍歷圖并判斷是否存在從起始節(jié)點到目標節(jié)點的路徑。這道經(jīng)典的Java面試題考察了面試者對DFS算法思想、圖遍歷和遞歸的理解。掌握DFS的基本原理和實現(xiàn)方式對于解決與圖相關(guān)的問題具有重要意義。在面試中,清晰地解釋算法思路和實現(xiàn)過程,展現(xiàn)出自己的編程能力和問題解決能力,將為面試成功奠定基礎(chǔ)。
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