快速排序(Quick Sort)是一種高效的排序算法,其平均時(shí)間復(fù)雜度為 O(n log n),最壞情況下為 O(n^2)。它采用分治策略,將待排序數(shù)組遞歸地劃分成更小的子數(shù)組,直到子數(shù)組長(zhǎng)度為 1 或 0,此時(shí)子數(shù)組已經(jīng)有序。
算法步驟
快速排序算法的核心步驟如下:
- 選擇基準(zhǔn)值(Pivot):從數(shù)組中選擇一個(gè)元素作為基準(zhǔn)值,通常選擇第一個(gè)、最后一個(gè)或中間的元素。
- 分區(qū)(Partition):將數(shù)組中小于基準(zhǔn)值的元素放到基準(zhǔn)值左邊,大于基準(zhǔn)值的元素放到基準(zhǔn)值右邊。
- 遞歸排序:對(duì)基準(zhǔn)值左右兩邊的子數(shù)組分別遞歸執(zhí)行步驟 1 和步驟 2,直到子數(shù)組長(zhǎng)度為 1 或 0。
Java 代碼實(shí)現(xiàn)
以下是一個(gè) Java 代碼示例,演示了如何使用快速排序算法對(duì)整數(shù)數(shù)組進(jìn)行排序:
public class QuickSort {
public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
if (low < high) {
// 分區(qū)操作,將數(shù)組分為兩部分
int pivotIndex = partition(arr, low, high);
// 遞歸排序兩個(gè)子數(shù)組
quickSort(arr, low, pivotIndex - 1);
quickSort(arr, pivotIndex + 1, high);
}
}
private static int partition(int[] arr, int low, int high) {
// 選擇最后一個(gè)元素作為基準(zhǔn)值
int pivot = arr[high];
int i = (low - 1);
for (int j = low; j < high; j++) {
// 如果當(dāng)前元素小于等于基準(zhǔn)值
if (arr[j] <= pivot) {
i++;
// 交換 arr[i] 和 arr[j]
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
// 交換 arr[i+1] 和 arr[high] (或基準(zhǔn)值)
int temp = arr[i + 1];
arr[i + 1] = arr[high];
arr[high] = temp;
return i + 1;
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {10, 7, 8, 9, 1, 5};
int n = arr.length;
quickSort(arr, 0, n - 1);
System.out.println("排序后的數(shù)組:");
for (int i = 0; i < n; ++i) {
System.out.print(arr[i] + " ");
}
}
}
算法分析
時(shí)間復(fù)雜度:
- 最佳情況:O(n log n),當(dāng)每次分區(qū)操作都能將數(shù)組分成大小相等的兩個(gè)子數(shù)組時(shí)。
- 平均情況:O(n log n)
- 最壞情況:O(n^2),當(dāng)數(shù)組已經(jīng)有序或逆序時(shí),每次分區(qū)操作都會(huì)將數(shù)組分成一個(gè)大小為 n-1 的子數(shù)組和一個(gè)大小為 1 的子數(shù)組。
空間復(fù)雜度:
- 最佳情況:O(log n),遞歸調(diào)用棧的深度。
- 最壞情況:O(n),遞歸調(diào)用棧的深度。
優(yōu)缺點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn):
- 高效的平均時(shí)間復(fù)雜度。
- 原地排序,不需要額外的存儲(chǔ)空間。
缺點(diǎn):
- 最壞情況下的時(shí)間復(fù)雜度較高。
- 不穩(wěn)定排序,相同元素的相對(duì)位置可能會(huì)改變。
應(yīng)用場(chǎng)景
快速排序算法適用于以下場(chǎng)景:
- 對(duì)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行排序。
- 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行部分排序。
- 在其他算法中作為子程序使用。
總結(jié)
快速排序是一種高效的排序算法,它易于實(shí)現(xiàn)且在大多數(shù)情況下表現(xiàn)良好。了解其工作原理、優(yōu)缺點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景可以幫助開(kāi)發(fā)者在實(shí)際應(yīng)用中選擇合適的排序算法。