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python 五種常見的測試框架

猿友 2021-01-12 11:34:24 瀏覽數(shù) (4949)
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一. unittest

unittest 和 JUnit類似,可以說是python的標(biāo)準(zhǔn)單元測試框架,所以有時也被人稱為 PyUnit。它使用起來和xUnit 家族其他成員類似。 用的人也比較多。兼容 python2 以及python3 。

個人比較喜歡用這個,主要之前用過JUnit,用這個上手就很快。而且屬于python自動集成,不用額外的安裝包,感覺是該有的都有了,用著方便。

官網(wǎng)示例:

按 Ctrl+C 復(fù)制代碼

import unittest

class TestStringMethods(unittest.TestCase):

def test_upper(self): self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')

def test_isupper(self): self.assertTrue('FOO'.isupper()) self.assertFalse('Foo'.isupper())

def test_split(self): s = 'hello world' self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world']) # check that s.split fails when the separator is not a string with self.assertRaises(TypeError): s.split(2)

if name == 'main': unittest.main()

二. unittest2

unittest2 可以說是一個針對 unittest 測試框架新特性的補(bǔ)丁。它很大程度上和 unittest 都類似。然后還添加了一些 unittest 沒有的方法。

三. pytest

看了一下,pytest 文檔還是蠻詳細(xì)的。比較關(guān)注的一點(diǎn)是,pytest 直接可以通過 @pytest.mark.parametrize 進(jìn)行參數(shù)化,而 unittest 則需要借助 DDT。

官網(wǎng)示例:

# content of test_sample.py
def inc(x):
  return x + 1
?
def test_answer():
  assert inc(3) == 5

執(zhí)行如下:

$ pytest
======= test session starts ========
platform linux -- Python 3.x.y, pytest-3.x.y, py-1.x.y, pluggy-0.x.y
rootdir: $REGENDOC_TMPDIR, inifile:
collected 1 item
?
test_sample.py F
?
======= FAILURES ========
_______ test_answer ________
?
  def test_answer():
>       assert inc(3) == 5
E       assert 4 == 5
E       + where 4 = inc(3)
?
test_sample.py:5: AssertionError
======= 1 failed in 0.12 seconds ========

四. nose

nose 擴(kuò)展了 unittest,從而使得測試更容易。

一般可以用 unittest 方式寫用例,寫完之后用 nose 來執(zhí)行。nose 的測試收集方式還是很方便的。

還有一個特定就是,nose 可以采用 @with_setup() 來定義方法的 setup 和 teardown。

官方示例:

def setup_func():
  "set up test fixtures"
?
def teardown_func():
  "tear down test fixtures"
?
@with_setup(setup_func, teardown_func)
def test():
  "test ..."

五. doctest

doctest 模塊會搜索那些看起來像交互式會話的 Python 代碼片段,然后嘗試執(zhí)行并驗證結(jié)果。

doctest 中,如果要寫測試用例,只需要在寫在以 ''' '''包圍的文檔注釋即可,也就是可以被 doc 這個屬性引用到的地方。這點(diǎn)比較特別,跟其他單元測試框架都不一樣。但是我覺得這樣的話就注定了 doctest 不適合大型測試,因為做不到代碼和測試的分離。

import doctest
?
"""
This is the "example" module.
?
The example module supplies one function, factorial(). For example,
?
>>> factorial(5)
120
"""
?
def factorial(n):
  """Return the factorial of n, an exact integer >= 0.
?
  >>> [factorial(n) for n in range(6)]
  [1, 1, 2, 6, 24, 120]
  >>> factorial(30)
  265252859812191058636308480000000
  >>> factorial(-1)
  Traceback (most recent call last):
      ...
  ValueError: n must be >= 0
?
  Factorials of floats are OK, but the float must be an exact integer:
  >>> factorial(30.1)
  Traceback (most recent call last):
      ...
  ValueError: n must be exact integer
  >>> factorial(30.0)
  265252859812191058636308480000000
?
  It must also not be ridiculously large:
  >>> factorial(1e100)
  Traceback (most recent call last):
      ...
  OverflowError: n too large
  """
?
  import math
  if not n >= 0:
      raise ValueError("n must be >= 0")
  if math.floor(n) != n:
      raise ValueError("n must be exact integer")
  if n+1 == n: # catch a value like 1e300
      raise OverflowError("n too large")
  result = 1
  factor = 2
  while factor <= n:
      result *= factor
      factor += 1
  return result
?
?
if __name__ == "__main__":
  doctest.testmod(verbose=True)

verbose 參數(shù)用于控制是否輸出詳細(xì)信息,默認(rèn)為 False ,如果不寫,那么運(yùn)行時不會輸出任何東西,除非測試 fail。

輸出如下:

Trying:
  [factorial(n) for n in range(6)]
Expecting:
  [1, 1, 2, 6, 24, 120]
ok
Trying:
  factorial(30)
Expecting:
  265252859812191058636308480000000
ok
Trying:
  factorial(-1)
Expecting:
  Traceback (most recent call last):
      ...
  ValueError: n must be >= 0
ok
Trying:
  factorial(30.1)
Expecting:
  Traceback (most recent call last):
      ...
  ValueError: n must be exact integer
ok
Trying:
  factorial(30.0)
Expecting:
  265252859812191058636308480000000
ok
Trying:
  factorial(1e100)
Expecting:
  Traceback (most recent call last):
      ...
  OverflowError: n too large
ok
1 items had no tests:
  __main__
1 items passed all tests:
  6 tests in __main__.factorial
6 tests in 2 items.
6 passed and 0 failed.
Test passed.

推薦好課:python3入門、python3進(jìn)階


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